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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

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• Learning Rule for a Quantum Neural Network Inspired by Hebbian Learning

  OSAKABE Yoshihiro, SATO Shigeo, AKIMA Hisanao, KINJO Mitsunaga, SAKURABA Masao

  IEICE Transactions on Information and Systems ( 一般社団法人 電子情報通信学会 )  104 ( 2 ) 237 - 245   2021年 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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  <p>Utilizing the enormous potential of quantum computers requires new and practical quantum algorithms. Motivated by the success of machine learning, we investigate the fusion of neural and quantum computing, and propose a learning method for a quantum neural network inspired by the Hebb rule. Based on an analogy between neuron-neuron interactions and qubit-qubit interactions, the proposed quantum learning rule successfully changes the coupling strengths between qubits according to training data. To evaluate the effectiveness and practical use of the method, we apply it to the memorization process of a neuro-inspired quantum associative memory model. Our numerical simulation results indicate that the proposed quantum versions of the Hebb and anti-Hebb rules improve the learning performance. Furthermore, we confirm that the probability of retrieving a target pattern from multiple learned patterns is sufficiently high.</p>

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• Islanding operation scheme for DC microgrid utilizing pseudo Droop control of photovoltaic system

  Matayoshi H.

  Energy for Sustainable Development ( Energy for Sustainable Development )  55   95 - 104   2020年04月

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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• Optimal scheduling method of controllable loads in smart home considering Re-forecast and Re-plan for uncertainties

  Yoza A.

  Applied Sciences (Switzerland) ( Applied Sciences (Switzerland) )  9 ( 19 )   2019年10月

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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• A real distribution network voltage regulation incorporating auto-tap-changer pole transformer multiobjective optimization

  Danish S.M.S.

  Applied Sciences (Switzerland) ( Applied Sciences (Switzerland) )  9 ( 14 )   2019年07月

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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• Optimal operation method for distribution systems considering distributed generators imparted with reactive power incentive

  Shigenobu R.

  Applied Sciences (Switzerland) ( Applied Sciences (Switzerland) )  8 ( 8 )   2018年08月

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

著書 【 表示 ／ 非表示 】

• Neuromorphic Adiabatic Quantum Computation, Chapter XIV in Complex-Valued Neural Networks: Utilizing High-Dimensional Parameters

  佐藤茂雄，金城光永 ( 担当: 共著 )

  IGI Global  2009年02月 ( 担当ページ: p.24 )

研究発表等の成果普及活動 【 表示 ／ 非表示 】

研究発表等の成果普及活動 【 表示 ／ 非表示 】

• Si中のP原子核スピン配列に基づくニューロ様断熱的量子計算について

  金城光永，佐藤茂雄

  ED・SDM研究会  2010年02月  -  2010年02月   

• 断熱的量子計算を利用したニューラルネットワークの自己連想記憶について

  金城光永，佐藤茂雄

  第54回自動制御連合講演会  2009年11月  -  2009年11月   

• ホップフィールドネットワークと断熱的量子計算

  佐藤茂雄，金城光永，中島康治

  非線形問題研究会  2009年11月  -  2009年11月   

• Neuromorphic Adiabatic Quantum Computation with Quantum Hebb Learning and its Capability

  M. Kinjo and S. Sato

  Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2008)  2008年09月  -  2008年09月   

• Resonant activation and multi-junction switching characteristics of Bi-2212 intrinsic Josephson junctions

  N. Kitabatake, K. Inomata, S. Sato, M. Kinjo, H. Wang, T. Hatano, and K. Nakajima

  2008 APS March Meeting  2008年03月  -  2008年03月   

科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】

科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】

• 脳模倣型量子計算アルゴリズムエミュレータに関する研究

  若手研究(B)

  課題番号: 20700212

  研究期間: 2008年  -  2010年 

  代表者: 金城　光永 

  直接経費: 1,400,000（円）  間接経費: 420,000（円）  金額合計: 1,820,000（円）

• デコヒーレンス効果を利用した脳模倣型量子計算アルゴリズムに関する研究

  若手研究(B)

  課題番号: 17700224

  研究期間: 2006年  -  2007年 

  代表者: 金城　光永 

  直接経費: 1,300,000（円）  金額合計: 1,300,000（円）