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職名 |
准教授 |
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科研費研究者番号 |
50893864 |
出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】
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2011年04月-2013年03月
琉球大学 理工学研究科 情報工学専攻 博士前期課程 修了
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2013年04月-2016年03月
琉球大学 理工学研究科 総合知能工学専攻 博士後期課程 修了
職歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2016年05月-2021年03月
国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特別研究員
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2021年04月-2023年03月
国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究員
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2023年04月-継続中
琉球大学 国際地域創造学部 准教授
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2023年10月-継続中
国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特定フェロー
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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MSAA-Net: Multi-Scale Attention Assembler Network Based on Multiple Instance Learning for Pathological Image Analysis
Takeshi Yoshida, Kazuki Uehara, Hidenori Sakanashi, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa
Pattern Recognition Applications and Methods ( Springer Cham ) 14547 49 - 68 2024年02月 [ 査読有り ]
掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Evidence Dictionary Network Using Multiple Instance Contrastive Learning for Explainable Pathological Image Analysis
Kazuki Uehara, Wataru Uegami, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa, Junya Fukuoka, Hidenori Sakanashi
2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) ( IEEE ) 1 - 5 2023年09月 [ 査読有り ]
掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Multi-Scale Feature Aggregation Based Multiple Instance Learning for Pathological Image Classification
Takeshi Yoshida, Kazuki Uehara, Hidenori Sakanashi, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa
Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods ( SCITEPRESS - Science and Technology Publications ) 619 - 628 2023年 [ 査読有り ]
掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Explainable Deep Feature Embedding Using Multiple Instance Learning for Pathological Image Analysis
Kazuki Uehara, Wataru Uegami, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa, Junya Fukuoka, Hidenori Sakanashi
Proceedings of the AAAI 2022 Spring Symposium on Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence (AAAI-MAKE 2022) 3121 1 - 14 2022年04月 [ 査読有り ]
掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Wataru Uegami, Andrey Bychkov, Mutsumi Ozasa, Kazuki Uehara, Kensuke Kataoka, Takeshi Johkoh, Yasuhiro Kondoh, Hidenori Sakanashi, Junya Fukuoka
Modern Pathology ( Elsevier BV ) 35 ( 8 ) 1083 - 1091 2022年02月 [ 査読有り ]
掲載種別: 研究論文（学術雑誌）
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MISC（その他業績・査読無し論文等） 【 表示 ／ 非表示 】
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博物館自動デジタルアーカイブのための小型軽量3次元スキャンロボットの開発
屋比久猛成, 赤嶺有平, 根路銘もえ子, 上原和樹
情報処理学会 第86回全国大会講演論文集 2024年03月
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不揃いな判断基準に対応した高精度な人工知能モデルの提案
上原和樹, 野里博和, 村川正宏, 坂無英徳
2023年度人工知能学会全国大会（第37回） 1 - 3 2023年06月
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複数倍率の病理画像（WSI）から特徴量を自動集約するMulti-scale Attention Assemblerを用いた診断支援
吉田 岳, 上原 和樹, 坂無 英徳, 野里 博和, 村川 正宏
第25回画像の認識・理解シンポジウム Extended Abstract集 2022年07月
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畳み込みニューラルネットワークによる複数倍率画像間の対応を考慮した特徴抽出と病理組織分類
吉田岳, 上原和樹, 坂無英徳, 野里博和, 村川正宏
情報処理学会 第84回全国大会講演論文集 2022年03月
研究発表等の成果普及活動 【 表示 ／ 非表示 】
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意見の分かれる診断症例を用いた人工知能モデルの構築と評価
上原和樹,野里博和,村川正宏,坂無英徳
第21回日本デジタルパソロジー・AI研究会 2023年08月 - 2023年08月
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不揃いな判断基準に対応した高精度な人工知能モデルの提案
上原和樹, 野里博和, 村川正宏, 坂無英徳
2023年度人工知能学会全国大会（第37回） 2023年06月 - 2023年06月
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Evidence Dictionary Network Using Multiple Instance Contrastive Learning For Explainable Pathological Image Analysis
Kazuki Uehara, Wataru Uegami, Hirokazu Nosato, Murakawa Masahiro, Junya Fukuoka, Hidenori Sakanashi
the 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. ISBI 2023 2023年04月 - 2023年04月
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Multi-Scale Feature Aggregation Based Multiple Instance Learning for Pathological Image Classification
Takeshi Yoshida, Kazuki Uehara, Hidenori Sakanashi, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa
12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods 2023年02月 - 2023年02月
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人とAIの協働で共進化する病理診断支援技術の開発
上原和樹
第20回日本デジタルパソロジー・AI研究会 定時総会 2022年08月 - 2022年08月
学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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ACPR2019 IAPR Best Poster Award
2019年11月 The International Association for Pattern Recognition (IAPR)
受賞者: Kazuki Uehara, Masahiro Murakawa, Hirokazu Nosato, Hidenori Sakanashi -
ICCE-TW Best Paper Award 2nd Place
2014年03月 IEEE International Conference on Consumer Electronics Taiwan
受賞者: Kazuki Uehara, Yuhei Akamine, Naruaki Toma, Moeko Nerome, Satoshi Endo -
高度交通システム研究会優秀論文賞
2013年03月 情報処理学会
受賞者: 上原和樹，赤嶺有平，遠藤聡志，根路銘もえ子
科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】
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複数の異なる人工知能モデルの知識拡張に向けた連携システムの開発
若手研究
課題番号: 23K16957
研究期間: 2023年04月 - 2026年03月
直接経費: 3,200,000（円） 間接経費: 960,000（円） 金額合計: 4,160,000（円）