論文 - 遠藤　聡志

Proposal of a Data Augmentation Method Using ChatGPT for Japanese Imbalanced Data

Natsuki Sawasaki and Satoshi Endo

ICIC Express Letters, Part B: Applicatiions ( ICIC International )  15 ( 10 ) 999 - 1007   2024年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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As the exploitation of large-scale data advances, numerous classification issues are being effectively addressed. However, significant challenges persist when dealing with imbalanced data. In cases of data imbalance, ideally, new data would be annotated for the underrepresented categories. Nonetheless, in practical terms, data augmentation strategies are often employed to generate analogous data for these minor categories. While there are numerous issues associated with data augmentation techniques within the realm of natural language processing, no definitive methods have been established until the efficacy of ChatGPT for English data augmentation was demonstrated. However, it is known that its performance decreases for languages other than English, and there has been limited validation in Japanese. Consequently, in this research, we sought to annotate and augment the Livedoor News Corpus using ChatGPT, and through a comparative analysis of accuracy changes, we validated the effectiveness of ChatGPT for Japanese imbalanced data.

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Classification of Rainfall Intensity and Cloud Type from Dash Cam Images Using Feature Removal by Masking

Kodai Suemitsu,Satoshi Endo, Shunsuke Sato

Climate ( MDPI )  12 ( 5 )   2024年05月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

関連する研究費コード: 23K11234

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Multi-task Learning とMulti-stream の統合モデルを用いた単眼深度推定

髙嶺 潮, 遠藤 聡志

人工知能学会論文誌 ( 人工知能学会 )  36 ( 5 ) 1 - 9   2021年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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MolGANの拡張による文章グラフを用いた文章生成手法の提案

澤崎 夏希,遠藤 聡志,當間 愛晃,山田 孝治,赤嶺 有平

知能と情報 ( 日本知能情報ファジィ学会 )  32 ( 2 ) 668 - 677   2020年04月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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深層学習によって様々な分類問題が解決されているが，分類カテゴリ毎のデータ量が不均衡な問題を扱う場合，多くの課題がある．不均衡データへの対策として，少量カテゴリのデータ量を増加させ均衡化する手法がある．これをかさ増しと呼び画像処理分野ではノイズの付与や回転による方法が一般的である．最近ではGenerative Adversarial Network: GANによる画像生成手法を用いる場合がある．一方で，自然言語処理の分野では有効なかさ増し手法はいまだ確立されておらず，人手によるかさ増しが行われている．人手によるかさ増しではルールの設計など負担が大きく，機械的なかさ増し手法が必要となる．しかし，文章生成における機械的なかさ増しは画像生成に比べ不安定である．これは文章の特徴獲得の難しさが原因だと考えられる．そこで本論文ではグラフ情報に注目した機械学習による文章生成手法を提案する．CaboChaによって生成されたグラフ情報をGraph Convolutionにより畳み込み処理する．提案するGANにより生成されたかさ増し文章を3つの計算実験により評価し有効性を示した．

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Monocular Depth Estimation with a Multi-Task and Multiple-Input Architecture Using Depth Gradient

Michiru Takamine, Satoshi Endo

2020 Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS) ( Japan Society for Fuzzy Theory and intelligent informatics (SOFT) )    379 - 384   2020年12月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）

多様化する大学教育シリーズ(第1回)社会課題に取り組むワークショップとその効果 : 琉球大学・京都大学合同デザインスクールの経験

當間 愛晃 ,山田 孝治,遠藤 聡志,十河 卓司,石田 亨

電子情報通信学会誌   102 ( 2 ) 172 - 178   2019年02月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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本稿では，2013年から毎年実施している琉球大学・京都大学合同デザインスクールの経験を基に，社会課題に取り組むワークショップとその効果について述べる．取り組むテーマは毎年異なり，雇用問題や地方都市の活性化といった全国にもつながる本格的な問題を設定した．これまでの5年間で延べ158名の学生が参加し，沖縄・京都そして留学生といった異文化融合も含む横断討論を行い，互いの視野拡大・複合的な視点獲得を促進することで，多様なアイデアが生み出された．アンケートや追跡調査から，ワークショップ後の学びにも寄与する事例が現れ始めていることが分かった．

畳み込みニューラルネットワークを用いた表情表現の獲得と顔特徴量の分析

西銘 大喜, 遠藤 聡志, 當間 愛晃, 山田 孝治, 赤嶺 有平

人工知能学会論文誌 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  32 ( 5 ) F - H34_1-8   2017年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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<p>Facial expressions play an important role in communication as much as words. In facial expression recognition by human, it is difficult to uniquely judge, because facial expression has the sway of recognition by individual difference and subjective recognition. Therefore, it is difficult to evaluate the reliability of the result from recognition accuracy alone, and the analysis for explaining the result and feature learned by Convolutional Neural Networks (CNN) will be considered important. In this study, we carried out the facial expression recognition from facial expression images using CNN. In addition, we analysed CNN for understanding learned features and prediction results. Emotions we focused on are "happiness", "sadness", "surprise", "anger", "disgust", "fear" and "neutral". As a result, using 32286 facial expression images, have obtained an emotion recognition score of about 57%; for two emotions (Happiness, Surprise) the recognition score exceeded 70%, but Anger and Fear was less than 50%. In the analysis of CNN, we focused on the learning process, input and intermediate layer. Analysis of the learning progress confirmed that increased data can be recognised in the following order "happiness", "surprise", "neutral", "anger", "disgust", "sadness" and "fear". From the analysis result of the input and intermediate layer, we confirmed that the feature of the eyes and mouth strongly influence the facial expression recognition, and intermediate layer neurons had active patterns corresponding to facial expressions, and also these activate patterns do not respond to partial features of facial expressions. From these results, we concluded that CNN has learned the partial features of eyes and mouth from input, and recognise the facial expression using hidden layer units having the area corresponding to each facial expression.</p>

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A study on emotion estimation of narratives using cognitive appraisals of the reader

Toma N.

2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016 - Conference Proceedings ( 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016 - Conference Proceedings )    572 - 576   2017年02月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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Feature Learning from Facial Expression Images Using Convolutional Neural Networks

Taiki Nishime, Satoshi Endo, Naruaki Toma, Koji Yamada, Yuhei Akamine

The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications     2016年07月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

ChatGPTを用いた記事の構成要素を加味する長文文章生成手法の提案

澤崎 夏希・遠藤 聡志（琉球大学）

第２３回情報科学技術フォーラム(FIT2024)　論文集 ( 情報処理学会 )    2024年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

降雨レベル分類を前処理とした降雨強度の回帰モデル構築

矢野 耕太郎・遠藤 聡志（琉球大学）・佐藤 俊輔（ウェザーニューズ）

第２３回情報科学技術フォーラム(FIT2024)　論文集 ( 情報処理学会 )    2024年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

関連する研究費コード: 23K11234

沖縄観光と経済の専門知識を付与したChatBotの試作

朝比奈太郎，澤崎夏希，遠藤聡志（琉球大）

情報処理学会第８６回全国大会　論文集 ( 情報処理学会 )    2024年03月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

雲画像からの降雨強度予測の為のデータセット構築と分類モデル作成

矢野耕太郎，末光航大（琉球大），佐藤俊輔（ウェザーニューズ），遠藤聡志（琉球大）

情報処理学会第８６回全国大会　論文集 ( 情報処理学会 )    2024年03月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

関連する研究費コード: 23K11234

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  学術リポジトリ

車載カメラ画像を用いた降雨強度レベル分類とGrad-CAMによる注視点分析

末光航大，遠藤聡志（琉球大），佐藤俊輔（ウェザーニューズ）

情報処理学会第８６回全国大会　論文集 ( 情報処理学会 )    2024年03月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

関連する研究費コード: 23K11234

天気情報収集のための車載カメラ画像を活用した降雨強度と雲の種類の推定

末光 航大・遠藤 聡志（琉球大学）・佐藤 俊輔（ウェザーニューズ）

第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023） ( 情報処理学会・電子情報通信学会 )    2023年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

日本語不均衡データに対してのChatGPTを利用したかさ増し手法の提案

澤崎 夏希,遠藤 聡志

第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023） ( 情報処理学会・電子情報通信学会 )    2023年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Proposal of a Data Augmentation Method Using ChatGPT for Japanese Imbalanced Data

Natsuki Sawasaki† and Satoshi Endo

17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023)     2023年08月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）

異常検知を用いたフレッシュコンクリートの材料分離判定モデルの試作

屋嘉比朝温，遠藤聡志

情報処理学会第８５回全国大会　論文集 ( 情報処理学会 )    2023年03月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Selection of Dash Cam Images for Weather Forecasting Based on The Sky Occupancy

Kodai Suemitsu,Satoshi Endo,Shunsuke Sato

International Symposium on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) ( IEEE )    2023年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）

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Sky information is an essential clue to weather forecasting. WEATHERNEWS INC, a weather company, has improved forecast accuracy by obtaining current sky images and weather information from application users. To further improve this accuracy, we propose the automatic acquisition of sky images and weather information using a communication-type vehicle dash-mounted camera (dash cam). However, in urban and residential areas, the sky is hidden by buildings and street trees, making it difficult to judge the weather in some shooting scenes. Thus, the images that need to be acquired are selected according to the sky occupancy. In this paper, we select sky images for which weather conditions can be determined based on the results of sky occupancy prediction using semantic segmentation. We constructed two data groups from dash cam images based on weather visibility. A comparison of the predicted sky occupancy results for the two data groups shows that a sky occupancy of 20% or more is sufficient to make a weather decision. We evaluated the performance of the reporting system using dash cam data selected based on the above specifications. The results showed that the reporting system found weather information with fine temporal granularity from the sky images.

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Improving Imbalanced Dialogue Act Classification Using Cost-Sensitive Learning

Takaaki MIYAGI, Satoshi ENDO

2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) ( IEEE )    2023年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）

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Dialogue acts represent the content or intention of the speaker’s utterance, and are classified into different types, which are called dialogue act labels. Since dialogue acts are helpful in understanding the dialogue content and generating sentences, many studies have been conducted on the classification of dialogue acts. In particular, the dialogue act classification of a response is a problem in predicting dialogue act labels of response sentences and is effective for generating response sentences if the labels are correctly classified. However, the dataset used in this study is unbalanced, with the utter and understand labels accounting for more than 70 % of the nine dialogue act labels. Therefore, the majority labels are predicted more often and the minority labels are not predicted at all. This paper aims to solve the problem of minority labels not being predicted. Increasing the loss value when minority labels are misclassified, lets the model learn to capture the features of minority labels. We believe that cost-sensitive learning is effective for classifying imbalanced datasets because it allows us to adjust the loss value in case of misclassification. The cost-sensitive learning used in this experiment can be roughly divided into two types depending on the setting of the cost value. The first is a method that sets a cost value for each class, and the second is a method that sets a higher cost value when a minority label is misclassified as a majority label. Using these methods, we have improved the Recall and F1 compared to the conventional methods and reduced the misclassification rate of minority labels as majority labels. We confirmed that the cost-sensitive learning method is effective for imbalanced datasets. However, the cost-sensitive learning method did not improve accuracy.

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空領域の占有率を基準とした天気判断可能な車載カメラ画像の選抜

末光 航大,遠藤 聡志,佐藤 俊輔

第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022） ( 情報処理学会 )  CH-001   2022年09月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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空は天気を予報するうえで重要な手がかりである.気象会社ウェザーニューズはユーザーから現状の空の写真と天候情報を取得することで予報精度向上を達成した.さらなる精度向上のために,車載カメラの撮影画像を用いた空情報の自動取得を提案する.また,屋内といった空領域が少ない画像は天気判断が困難なため,空領域に応じた取得画像の選抜が必要である.本研究では,セマンティックセグメンテーション用いた空領域の推定結果から,天気判断が可能な画像の選抜を目指す.具体的には,画像全体にする空の占有率が,実験結果から考察された閾値以上ならば選抜する.

対話行為における少数派タグ分類のための多段階分類法

宮城 孝明,遠藤 聡志

第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022） ( 情報処理学会 )  CE-006   2022年09月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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対話行為は話者の「意図」や「意味」を表し,対話をより明確に理解する際や,システム応答の指標などに用いられる.しかし,対話行為タグの数が不均衡なデータセットによる学習が必要となるため,少数派タグは正しく分類されにくい.本研究では,少数派タグの分類精度向上のために4段階構成のデータセットと分類器を提案する.多段階分類器では,4つの多層パーセプトロンを用いこれを階層的に重ねる.1から3段階目はタグの偏りを疑似的に解消させるて2値分類問題として扱う.4段階目は通常の多値分類問題として扱う.対話行為分類問題に対する多段階分類の有効性を実験で示す.

自己注意機構を用いた応答の対話行為推定

宮城孝明,遠藤聡志

FIT2021第20回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  E-038   2021年08月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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対話行為は、発話者の発話の「意図」や「意味」を表し,対話生成や内容の理解に必要な情報である.田中らの研究では,Gated Recurrent Unit(以下,GRU)を用いた階層型深層学習モデルを使用し,応答の対話行為推定を行っている.しかし,GRUでは重要な単語の価値が他の単語の価値と同等になる事や,直近の発話同士を重点的に考慮されていない事が課題として考えられる.自己注意機構は,各入力トークン同士の関係性を直接学習できる.そのため,本研究では自己注意機構を用いた階層型深層学習モデルを提案する.具体的には,単語系列や発話系列を処理する箇所に自己注意機構を用いて,注意すべき箇所を考慮する.従来手法と比較した実験では,AccuracyとF値の向上を確認した.

詳細画像分類におけるContrastive Learningの活用

大城慶知,遠藤聡志

FIT2021第20回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  CH-002   2021年08月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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詳細画像分類とはあるカテゴリの中で，クラス間の細かい違いからさらに分類を行う問題のことを指す．詳細画像分類では，Dimitri Korschらのように頭・羽・足などのパーツに分けて特徴量抽出し分類することが主流である．その一方で，一般画像分類においてPrannay Khoslaらは教師あり対照学習を利用することで，画像間の共通項を捕捉する特徴量を獲得し精度向上することを示した．本論文では，詳細画像分類において対照学習を用いることでパーツを抽出せずに分類に必要な特徴量を獲得することを試みる. Khoslaらの損失関数に変更を加えて性能評価を通して詳細画像分類における対照学習の有効性を検討する．

試験問題画像におけるXML構造と属性の推定

松本涼,遠藤聡志

FIT2021第20回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  CF-007   2021年08月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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人工知能技術で大学入試問題を解くことに挑戦する「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトは、2016年時点で全教科合計の偏差値57.1を達成した。しかしながら、東ロボくんの入力情報は、画像ではなく人手でアノテーションされたXMLデータであり、作成にコストがかかる。よって、End-to-EndでのXML自動生成が必要になるが、そのためには、抽象的な複数の情報の抽出、推定および統合を行う必要がある。そこで本研究では、文書画像からのXMLデータの生成を、要素、属性、構造の抽出、推定タスクに分解し、それらをEnd-to-Endに結合するモデルを提案する。また、構造および一部の属性情報の推定実験を行う。

試験問題画像からのXMLメタタグ検出

松本　涼,遠藤聡志

FIT2020第19回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  CF-006   1 - 4   2020年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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国立情報学研究所のプロジェクト「ロボットは東大に入れるか」(以下「東ロボ」)は、センター試験を計算機に自動で解かせる取り組みを行っており、2016年時点で、全教科合計の偏差値57.1を獲得した。しかしながら、東ロボくんの入力は画像ではなく、独自規格のXML（以下「東ロボXML」）に変換している。また、東ロボXMLへの変換は人手で行われている。このため、XML化に人手がかかっている。また、XML変換の自動化は難しく、自動化を試みた先行研究でも、全ての情報を取得できてない。そこで本研究は、試験問題のXML変換の自動化を最終目標とする。その第１段階として、Object Detection によるXMLメタ情報の抽出手法を提案する。

少量のラベル付きデータを用いた蚊の分類学習方法の検討

大城慶知,遠藤聡志

FIT2020第19回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  CH-002   1 - 4   2020年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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蚊媒介性感染症のデング熱は分布の拡大、罹患率、重篤度から公衆衛生上の脅威である。沖縄や日本には、デング熱を媒介するヒトスジシマカが広範囲で生息しているが、より媒介能の高いネッタイシマカの移入に関して監視する必要があり、蚊の簡便で正しい分類は喫緊の課題である。本研究では、調査の補助のための少量のラベル付きデータセットで高精度な分類モデルを作成することを目的とする。一般的に少量のラベル付きデータセットを用いた分類問題では、転移学習を用いることが多い。しかし、蚊の分類問題では蚊のみを捉え、かつ重要な特徴量が微小な領域に含まれることもあり適切な重みを学習することが難しい。よって、ラベルのないデータセットで教師なし事前学習をと小さい特徴量を分類するための手法の提案を行う。

深度と深度勾配の相互変換によるMulti-task learningを活用した教師なし単眼深度推定の提案

髙嶺 潮, 遠藤 聡志

FIT2020第19回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  CH-001   1 - 4   2020年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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単眼深度推定は不良設定問題であるためヒューリスティクスな特徴量に依存し精度の確保が難しい．それに加え，深度の正解データが入手困難であることから，教師なし学習手法の開発に注目が集まっている．教師あり学習においてはMulti-task learningが精度向上に貢献することが判明しているが，情報選定の必然性の担保が難しく，教師なし学習に最適化したモデルは未だ少ない．そこで深度と深度勾配の相互変換を活用することで教師なし学習へ適用が可能なMulti-task learningモデルを提案する．本論文では提案モデルを既存の教師なし学習に適用することで改善を試みる．

サブゴールによる内発的報酬を用いたモデルベース深層強化学習の考察

丸山元輝・遠藤聡志・山田孝治

FIT2020第19回情報科学技術学術フォーラム ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )  CF-005   1 - 4   2020年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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一般的に強化学習は，報酬がスパースな環境で学習が困難であることが知られている．この問題を解決するために，エージェント自らが報酬を生成する内発的報酬を与えて学習する手法が注目されている．そこでタスクを分解して得られたサブゴールに対して内発的報酬を与える方法が考えられる．本研究では先読みとサブゴールの類似度から報酬を生成する方法と，実際にサブゴールに到達した際の報酬の与え方によって学習にどのような影響を及ぼすか考察する．

サブゴールの自律的な探索によるモデルベース深層強化学習手法の提案

丸山 元輝 ,遠藤 聡志, 山田 孝治

研究報告バイオ情報学（BIO） ( 電子情報通信学会 )  2020-BIO-62 ( 10 ) 1 - 6   2020年06月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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モデルベース深層強化学習では，モデルフリーと比べてサンプル効率が良い反面，環境モデルを再現するために深層生成モデルを必要とする．そのため現実的なコストとして深い先読みが難しい．そこでタスクを分解しサブゴールを設けることで，浅い先読みとサブゴールの比較を行い，サブゴールの近さによって報酬を与えて学習の効率化を図る．総報酬が高かった状態履歴をサブゴール候補とし，サブゴールへの到達率を重みとしたランダムサンプリングを行うことで迷路の環境で一定の成果を示した．

深度勾配によるMulti-task learning とSelf multiple-input を用いた教師あり単眼深度推定

髙嶺 潮, 遠藤 聡志

研究報告バイオ情報学（BIO） ( 電子情報通信学会 )  2020-BIO-62 ( 9 ) 1 - 6   2020年06月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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単眼深度推定は不良設定問題であるためヒューリスティクスな特徴量に依存し精度の確保が難しい．Multi-task learning とMultiple-input は推定に貢献するが，追加情報の選定基準が曖昧で，両者に最適化された単一モデルは未だ存在しない．そこで深度と相互に変換が可能な深度勾配を活用することで，教師あり学習と教師なし学習の双方へ適用が可能な統合モデルを提案する．本論文では教師あり学習に提案手法を使用し，有効性を検証する．

GANを用いたモデルベースな深層強化学習に関する考察

丸山元輝,遠藤聡志,山田孝治,當間愛晃,赤嶺有平

第１８回科学技術フォーラム FIT2019予稿集 ( 情報処理学会 )    2019年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

物体の重なり情報を用いた単眼深度推定

髙嶺 潮, 遠藤 聡志, Kolodziejczyk Jakub, 西銘 大喜

人工知能学会全国大会論文集 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  2019 ( 0 ) 4I2J204 - 4I2J204   2019年06月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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<p>機械が現実世界の空間情報を獲得するための重要な手段の一つが単眼深度推定である。人間は深度推定に使用できる情報の種類を増やし、問題領域を分割することで精度の高い深度推定を実現している。これを受け、深度以外の情報をRGB画像から獲得することによって単眼深度推定を改善しようとする試みが幾つか存在する。Semanticラベルを用いた実験では、解釈可能な意味の種類が多いラベルが入力画像の幅を制限することがわかり、人間の主観によって定義された情報の欠点を浮き彫りにした。対して、深度勾配を扱った実験は、推定結果の外れ値の削減に大きく貢献している。これらの結果は、数値的に定義可能なオブジェクト情報が、人間が深度推定を行う際に獲得する冗長性の再現に繋がることを示唆している。本研究は、物体の前後関係情報の推定を行うことで深度推定を分類問題の分野に落とし込み、単眼深度推定の精度向上を狙うものである。Multi-Scale Modelを用いた対照実験により、重なり情報の有効性が証明された。</p>

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深層強化学習エージェントの行動別顕著性マップの生成に関する考察

長嶺 一輝, 遠藤 聡志, 山田 孝治, 當間 愛晃, 赤嶺 有平

人工知能学会全国大会論文集 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  2019 ( 0 ) 3K4J201 - 3K4J201   2019年06月

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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<p>近年，深層強化学習エージェントは驚くべき発展を見せ，素晴らしい成果を挙げている．一方で，エージェントの行動のみを視認して，根拠となった画像特徴を推測するのは困難であるという問題がある．これに対し，エージェントが持つニューラルネットの入出力を用いて判断根拠を可視化することで，行動を分析しようとする試みが行われている．可視化手法の一つに顕著性マップの生成がある．しかし，行動毎に顕著性マップを得る手法はあまり研究されていない．本稿では，深層強化学習エージェントの行動を視覚的に分析する際に，エージェントの持つニューラルネットから各行動ごとに顕著性マップを得る手法を提案する．実験の結果，環境から得られる状態観測内のオブジェクトが，エージェントの各行動に及ぼす影響を可視化する顕著性マップを得られた．</p>

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品詞と係り受けを考慮したDual Embeddings CNNによる属性抽出

前田 裕一朗,遠藤 聡志 ,山田 孝治, 當間 愛晃, 赤嶺 有平

第81回全国大会講演論文集 2019(1), 439-440, 2019-02-28 ( 一般社団法人　情報処理学会 )  （１）   439 - 440   2019年02月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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ショッピングサイトなどの商品レビューには有益な情報が含まれるが、全てに目を通すのは困難である。そこで、レビューから属性と呼ばれる語を抽出することで有益な情報を得やすくする。属性とはノートPCにおける画質やバッテリーのように商品の特徴となる部分のことである。従来の属性抽出はルールベースの手法で行われていたが、近年では機械学習手法を用いてより高い精度で抽出が行われている。しかし、一般的な機械学習の手法はルールベースモデルで重視されている品詞と係り受けが考慮されていない。そこで本研究では、既存の機械学習モデルDual Embeddings CNNに係り受けを含む品詞情報を与えるモデルの提案を行う。

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Graph Convolutionにより構文構造を加味したGANによる文章生成手法の提案

澤崎 夏希,遠藤 聡志,當間 愛晃,山田 孝治,赤嶺 有平

ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会WI2 第13回研究会オンライン・プロシーディングス ( ARG WI2研究会 (ARG SIG-WI2) )  13   39 - 44   2018年12月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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品詞情報の埋め込みを利用したDual Embeddings CNNによる属性語抽出

前田裕一朗,遠藤聡志,山田孝治,當間愛晃,赤嶺有平

FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム論文集 ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )    2018年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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可視化によるDeep Q Networkの行動価値根拠の分析

長嶺一輝,遠藤聡志,山田孝治,當間愛晃.赤嶺有平

FIT2018 第17回情報科学技術フォーラム論文集     2018年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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ジェスチャー分類に対するオプティカルフローを前処理とした機械学習手法の検討

多和田 真悟,遠藤 聡志,山田 孝治,赤嶺 有平,當間 愛晃

第80回全国大会講演論文集 ( 一般社団法人　情報処理学会 )  2018 ( (1) ) 441 - 442   2018年03月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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量的不均衡データに対する学習精度改善のための文書かさ増し手法

澤崎 夏希,遠藤 聡志,當間 愛晃,山田 孝治,赤嶺 有平

ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会WI2 第11回研究会オンライン・プロシーディングス   11   41 - 46   2017年12月

掲載種別: 研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

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倒置法を利用した記事タイトル生成に関する検証

伊藤 巧,當間 愛晃,赤嶺 有平,山田 孝治,遠藤 聡志

第79回全国大会講演論文集 ( 一般社団法人　情報処理学会 )  （１）   577 - 578   2017年03月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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現在世界中で普及されているWorld Wide Web(以下 Web)には、限りなく多くの情報が公開され、今なお増加中である。このWeb上に存在する記事(以下Web記事)には、一つの記事に様々な話題が詰まっており、人々が興味を持つ内容が多々含まれている。しかし、Web記事まとめサイトなどにあるWeb記事へのタイトルリンクは、一つの記事に対して一つしか用意されていない。よって、Web記事内の話題にユーザの興味の対象が含まれていたとしても、一つのタイトルからそれを連想するのが難しい為、素通りしてしまい、結果として見逃してしまう。これを解決するため、本研究では、Web記事内の文書を解析し、ユーザの興味に合ったタイトルを生成する処理をプログラムで実装しようと試みている。今回の発表では、実装した処理の一部分の機能を説明し、その実装結果と、自分が理想とする生成処理の結果との正答率を数値で評価し、考察を行う。

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畳み込みニューラルネットワークによる笑顔評価の推定

糸洲昌隆,遠藤聡志,當間愛晃,山田孝治,赤嶺有平

FIT2016 第15回情報科学技術フォーラム論文集 ( 電子情報通信学会・情報処理学会 )    2016年09月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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The Discrimination Method for Favorability of Facial Expression Using Convolutional Neural Networks

Masataka Itosu, Satoshi Endo, Nruaki Toma, Koji Yamada, Yuhei Akamine

The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications     2016年07月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

畳み込みニューラルネットワークを用いた表情表現の獲得

西銘 大喜, 遠藤 聡志, 當間 愛晃, 山田 孝治, 赤嶺 有平

人工知能学会全国大会論文集 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  2016 ( 0 ) 4L15in1 - 4L15in1   2016年06月

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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Estimating Age on Twitter Using Self-Training Semi-Supervised SVM

Tatsuyuki Iju, Satoshi Endo, Koji Yamada Naruaki Toma, Yuhei Akamine

Journal of Robotics, Networking and Artificial Life   3 ( 1 ) 24 - 27   2016年06月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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Feature Acquisition From Facial Expression Image Using Convolutional Neural Networks

Taiki Nishime, Satoshi Endo, Koji Yamada, Naruaki Toma, Yuhei Akamine

Journal of Robotics, Networking and Artificial Life, Vol. 3, No. 1     2016年06月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

M-006 階層型協調交通システムにおけるデマンドバス輸送の経路計画手法(M分野:ユビキタス・モバイルコンピューティング,一般論文)

新垣 隆伍, 赤嶺 有平, 上原 和樹, 根路銘 もえ子, 遠藤 聡志

情報科学技術フォーラム講演論文集 ( FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会 )  14 ( 4 ) 305 - 306   2015年08月

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

デマンドバスと大型車両による協調型交通システムの提案

上原 和樹, 赤嶺 有平, 當間 愛晃, 根路銘 もえ子, 遠藤 聡志

情報処理学会論文誌 ( 一般社団法人情報処理学会 )  56 ( 1 ) 46 - 56   2015年01月

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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公共交通機関が十分に供給できない地方都市郊外では，その利便性の低さから自家用車が多く利用されている．特に通勤時や退勤時といった交通需要が高まる時間帯においては郊外部と都心部を結ぶ道路において渋滞が起きやすく深刻な問題となっている．本稿では，デマンドバスを利用して地方都市郊外の乗客を集約し，大型車両によって都心部まで輸送する新たな交通システムについて提案し，さらにクラスタリングを用いた効率的なデマンドバス経路生成手法について述べる．評価実験では沖縄県那覇通勤圏をモデルに構築したネットワーク上でパーソントリップ調査報告書に基づいたシミュレーションを行い，提案手法の有効性について評価した．提案手法は，既存の固定路線バスに比べて同等の旅行時間で移動ができ，かつ旅行手段へのアクセス性が良くなることを示した．また，従来のデマンドバスとの比較においては単位時間あたりのデマンド処理数が多くなる状況において，利用効率が良くなることを示した．In suburban area, almost of people use private car because of the lower usability of public transit. It is serious problem that traffic congestion is often caused especially in commuting hours. In this paper, we propose a new transport system that connects its customers dispatching from suburban area cooperatively to transit point to make their connection with mass transits by demand responsive services. Furthermore, a scheduling algorithm for demand responsive transit with clustering method is provided. We evaluated the proposed system with static simulation constructed from the real network data and the person trip survey report. The simulation result indicated that the proposed system shortened access time to get public transit remaining the trip time same as the existing fixed route buses and showed higher utilization efficiency comparison with the conventional scheduling algorithm for dial-a-ride services.

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デマンドバスと大型車両による協調型交通システムの提案

上原 和樹 ,赤嶺 有平,當間 愛晃,根路銘 もえ子,遠藤 聡志

情報処理学会論文誌 ( 情報処理学会 )  56 ( 1 ) 46 - 56   2015年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

デマンドバスと大型車両による協調型交通システムの提案

上原 和樹 ,赤嶺 有平,當間 愛晃,根路銘 もえ子,遠藤 聡志

情報処理学会論文誌   56 ( 1 ) 46 - 56   2015年

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

ディープニューラルネットワークによる画像からの表情表現の学習

西銘 大喜, 遠藤 聡志, 當間 愛晃, 山田 孝治, 赤嶺 有平

人工知能学会全国大会論文集 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  2015 ( 0 ) 3L43 - 3L43   2015年

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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<p>本研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)と表情画像を用いて喜び、悲しみ、驚き、怒り、嫌悪、恐怖、無表情の7感情の推定を行う。6層のDNNでは、65%の認識精度が確認され精度が良い表情は喜び、驚き、無表情の3種類であった。人間との比較実験でも同様の結果が確認され、画像だけの情報では悲しみ、怒り、嫌悪、恐怖の4感情は認識が難しいと考えられる。より多層のDNNを用いた実験と共に報告する。</p>

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フーリガン集団による暴力行為シミュレーションの基礎研究

山田 義貴, 山田 孝治, 遠藤 聡志

人工知能学会全国大会論文集 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  2015 ( 0 ) 1N41 - 1N41   2015年

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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<p>暴動に関するシミュレーションについて、暴徒の行動の一般化が困難なため、沈静化に関するシミュレーションが中心となっており、暴動や暴徒の挙動をを示す研究例は少ない． 本研究では，行動の性質が一般化されているフーリガンに着目し，暴動行為による一般人への被害を最小限にすることを目的として2Dマルチエージェントシミュレーションを行う．</p>

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投稿時間のクラスター分析によるTwitterユーザの年齢層推定

伊集 竜之, 遠藤 聡志, 山田 孝治, 當間 愛晃, 赤嶺 有平

人工知能学会全国大会論文集 ( 一般社団法人 人工知能学会 )  2015 ( 0 ) 1M45 - 1M45   2015年

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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<p>Twitterを利用するユーザの年齢層を推定する場合、ライフスタイルによってツイートの投稿時間帯が異なるため、投稿時間帯が推定に有効な情報の一つと考えられる。この情報を活用する場合、同年齢層内で複数のライフスタイルが存在することを考慮すべきである。そこで、本研究では各年齢層内で期間毎の投稿率を素性としたユーザクラスタを作成し、作成したクラスタを基礎とする推定手法の提案を行う。</p>

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An experimental study on weighted voting in consultation algorithm

Satoshi ENDO, Koji YAMADA, Keisuke TOUMA

IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2014 ( IEEE )    2014年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

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The weighted voting methods for consultation algorithms in shogi

Satoshi Endo, Keisuke Touma,Koji Yamada

International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering 2014 (ICCMSE 2014) ( AIP press )  1618   738 - 741   2014年04月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

時間的交通分散を目指した旅行計画提示手法の提案

赤嶺 有平 ,遠藤 聡志, 上原 和樹, 根路銘 もえ子

情報処理学会論文誌 ( 情報処理学会 )  55 ( 1 ) 438 - 447   2014年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

An Introduction of a Tag Ratio Model and the Classification Examination for Recommender Systems

Kazuki YAMAUCHI, Naruaki TOMA, Yuhei AKAMINE, Koji YAMADA, Satoshi ENDO

Procedia Computer Science ( ELSEVIER )  22   606 - 614   2013年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

An Influence of Player's Ballot-Weight Changing in Consultation Algorithm.

Keisuke Touma, Satoshi Endo, Naruaki Toma, Yuhei Akamine, Koji Yamada

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics ( FUJI Technorogy Press )  17 ( 5 ) 707 - 714   2013年06月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

A Method to Identify Missing Data Mechanism in Incomplete Dataset

Sonam Tshering, Takeo Okazaki, Satoshi Endo

International Journal of Computer Science and Network Security ( その他の出版社 )  13 ( 3 ) 14 - 17   2013年03月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Effect of Potential Model on Monte-Carlo Go: Pruning the igo Game Tree Using Potential and Potential Gradient

Makoto Oshima, Koji Yamada, Satoshi Endo

Advances in Intelligent Systems and Computing ( Springer )  194 ( 2 ) 767 - 774   2013年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Effect of Potential Model Pruning on Different-Sized Boards in Monte-Carlo GO

Makoto Oshima, Koji Yamada, Satoshi Endo

IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security ( IJCSNS )  12 ( 11 ) 17 - 22   2012年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Testing Theories about the Composition of GNH Domains and Subsequently Building Causal Models by Means of Structural Equation Modeling

Sonam Tshering, Takeo Okazaki, Satoshi Endo

International Journal of Advanced Research in Computer Science ( その他の出版社 )  3 ( 5 ) 83 - 91   2012年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Developing a Web-based GNH Survey Application and a Web Service for Identifying Missing Data Mechanism in Incomplete Survey Data

Sonam Tshering, Takeo Okazaki, Satoshi Endo

International Journal of Computer Science and Network Security ( その他の出版社 )  12 ( 8 ) 44 - 48   2012年08月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Exploring and Determining a Simulation Study in the Context of Gross National Happiness (GNH) Data Set

Sonam Tshering, Takeo Okazaki, Satoshi Endo

International Journal of Computer Science and Network Security ( その他の出版社 )  12 ( 5 ) 32 - 38   2012年05月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

A potential model pruning in Monte-Carlo go

Makoto Oshima, Koji Yamada, Satoshi Endo

Proceedings of the 17th International Symposium on Artificial Life and Robotics ( IEEE )    722 - 725   2012年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Basic Research on Speed-Up of Reinforcement Learning Using Parallel Processing for Combination Value Function

Tsuguhisa Touma，Yuuki Nakama，Koji Yamada，Satoshi Endo

Procedia Compluter Science ( ELSEVIER )  6   183 - 188   2011年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Probability of Potential Model Pruning in Monte-Carlo Go

Makoto Oshima, Koji Yamada, Satoshi Endo

Procedia Compluter Science ( ELSEVIER )  6   237 - 242   2011年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Competitive Coevolutionary Algorithm with Potential Model for the Tsumego Game

Makoto Oshima, Koji Yamada, Satoshi Endo,

SCIS&ISIS 2010 ( SCIS&ISIS )    2010年11月

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

通勤車利用型カーシェアリングシステムによるモーダルシフト効果のシミュレーション分析

伊志嶺拓人，赤嶺有平，遠藤聡志

情報処理学会論文誌 ( 情報処理学会 )  51 ( 10 ) 1986 - 1994   2010年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Enhanced Differential Evolution Algorithm for Dynamic Vector Space

Lal, S. P., Yamada, K., Endo, S.

Proceedings of the 2010 International Conference on Genetic and Evolutionary Methods ( その他の出版社 )    59 - 64   2010年07月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

日本語オントロジー辞書システム Ontolopedia の構築と興味抽出手法への応用検討

宮城 良征・當間 愛晃・遠藤 聡志

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌） ( その他の出版社 )  21 ( 5 ) 189 - 200   2009年10月

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Development of a Simulation System for the Spread of Northern Heisohere Forest Fires

Wataru Uema, Satoshi Endo, Yuhei Akamine

CCAS-SICE International Joint Conference 2009 Final Program and Papers ( その他の出版社 )    2911 - 2914   2009年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Emergent Motion Characteristics of a Modular Robot through Genetic Algorithm

Sunil Pranit Lal, Koji Yamada, Satoshi Endo

Lecture Notes in Artificial Intelligence ( その他の出版社 )  5227   225 - 235   2008年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Research into the Generation of Sound Effects using a Cellular Automaton

Seita Toguchi, Yuhei Akamine, Satoshi Endo

Eighth International Conference on Cellular Automata for Research and Industry ( その他の出版社 )    323 - 328   2008年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Evolutionary Distributed Control of a Biolog- ically Inspired Modular Robot

Sunil Pranit Lal, Koji Yamada, Satoshi Endo

In: Iba H., (eds.) Frontiers in Evolutionary Robotics ( その他の出版社 )    543 - 566   2008年04月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Evolving Motion Control for a Modular Robot

Sunil Pranit Lal, Koji Yamada, Satoshi Endo

Applications and Innovations in Intelligent Systems XV, Springer-Verlag ( その他の出版社 )    245 - 258   2007年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Studies on motion control of a modular robot using cellular automata

Sunil Pranit Lal, Koji Yamada, Satoshi Endo

Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag ( その他の出版社 )  4304   689 - 698   2006年12月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Studies on Forward Motion of Five Legged Robot

Sunil Pranit Lal, Koji Yamada, Satoshi Endo

Intelligent Engineering Systems Through Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  15   371 - 376   2005年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Acquisition of Forward Locomotion in Modular Robot

Naoya Futenma, Koji Yamada, Satoshi Endo

Intelligent Engineering Systems Through Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  15   91 - 95   2005年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

A study of a parallelized immune coevolutionary algorithm for division-of-labor problems

Naruaki Toma, Satoshi ENDO

Artificial Life and Robotics ( その他の出版社 )  9 ( 2 ) 76 - 80   2005年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

The Development of a Computational Environment for Cellular Automata

赤嶺有平, 遠藤聡志, 山田孝治

IEICE Transactions on Information and Systems ( その他の出版社 )  E88 ( D(9） ) 2105 - 2112   2005年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Application of competitive co-evolution algotithm with direction of evolutional processes to tsume-go game

Makoto Oshima, Koji Yamada, Satoshi Endo

INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ( その他の出版社 )  14   229 - 234   2004年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

拡張SIMD命令を用いたセルオートマトンシミュレータ用並列化コンパイラ

赤嶺有平, 遠藤聡志, 山田孝治

情報処理学会論文誌 ( その他の出版社 )  45 ( 10 ) 2443 - 2453   2004年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

種分類を用いた共進化によるセルオートマトンの近傍則獲得

遠藤聡志, 山田孝治, 亀島力

情報処理学会論文誌 ( その他の出版社 )  45 ( SIG2 ) 110 - 118   2004年02月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

A study about automatic design of intersection model using cellular automata

Nobuto Iji, Satoshi Endo, Koji Yamada

INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ( その他の出版社 )  13   397 - 402   2003年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

A proposal and evaluation of a parallelized Immune co-evolution algorithm for division-of-labor problems Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks

Naruaki Toma, Satoshi ENDO

Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  13   355 - 360   2003年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

The development of a compiler for the cellular automata simulator using MMX technology Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks

Yuhei AKAMINE, Satoshi ENDO, Koji YAMADA

INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ( その他の出版社 )  12   969 - 974   2002年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

A Proposal and Evaluation of an Extended Immune Optimization Algorithm Using the Immune Co-evolutionary Phenomenon and the Cell-cooperation for the Division-of-labor Problems Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks

Naruaki Toma, Satoshi ENDO

Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  12   173 - 178   2002年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

免疫細胞間協同作用および抗原との共進化現象を用いた免疫的分業問題最適化手法の提案と評価

當間愛晃, 遠藤聡志

日本ファジィ学会誌 ( その他の出版社 )  4 ( 6 ) 609 - 919   2002年03月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

セルラ・オートマトン・シミュレータ用インタプリタの開発

赤嶺有平, 遠藤聡志, 山田孝治

人工知能学会誌 ( その他の出版社 )  17 ( 4D ) 380 - 389   2002年03月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Symbiotic Model for Solutions and Operators Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks

Moeko NEROME, Satoshi ENDO, Koji YAMADA

NTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ( その他の出版社 )  11   135 - 140   2001年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

The Development of an Interpreter for Cellular Automata

Yuhei AKAMINE, Satoshi ENDO, Koji YAMADA

INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ( その他の出版社 )  11   411 - 416   2001年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

A Proposal of an Immune Optimization Inspired by Cell-cooperation Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks

Naruaki Toma, Satoshi ENDO

Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  11   423 - 428   2001年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

解のパッケージ化法を導入した競合共進化アルゴリズムの提案

根路銘もえ子, 遠藤聡志, 山田孝治

電気学会論文誌 ( その他の出版社 )  121C ( 3 ) 537 - 548   2001年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

MMXテクノロジを用いたセルラ・オートマトン・シミュレータの高速化

赤嶺有平, 遠藤聡志, 山田孝治

人工知能学会論文誌 ( その他の出版社 )  16 ( 11 ) 74 - 84   2001年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

The Immune Distributed Competitive Problem Solver with MHC and Immune Network Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks

Naruaki Toma, Satoshi ENDO

Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  10   2000年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

二種類の記憶機構を導入した適応的免疫アルゴリズムの提案と評価

當間愛晃, 遠藤聡志

人工知能学会誌 ( その他の出版社 )  15 ( 6 ) 1097 - 1106   2000年03月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Acquiring Focal Points for Multi-Agent Agreement by Reinforcement Learning

Koji Yamada, Endo Satoshi

Intelligent Engineering Systems though Artificial Neural Networks ( その他の出版社 )  9   161 - 166   1999年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Acquiring Behavioral Rules for Action-Based Robot Environments

Koji Yamada, Endo Satoshi

Journal of Robotics and Mechatronics ( その他の出版社 )  10 ( 5 ) 387 - 393   1998年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Traffic Signal control with Iterated Prisoner's Dilemma Model

Koji Yamada, Endo Satoshi

Intelligent Autonomous Systems ( その他の出版社 )    609 - 614   1998年06月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Competitive Co-evolution Model on the Acquisition of Game Strategy

Moeko NEROME, Satoshi ENDO, Koji YAMADA

Lecture Notes in Artificial Intelligence ( その他の出版社 )  1285   224 - 231   1997年11月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

拡張C4.5システムによる顔画像検索法

山城正紀, 遠藤聡志

電子情報通信学会論文誌 ( その他の出版社 )  J80-D11 ( 8 ) 2248 - 2250   1997年08月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

Disjunvtive form concept learning system based on genetic algorithm

Satoshi ENDO

Proc of IEEE international conf. on SMC ( その他の出版社 )  5   4696 - 4701   1995年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Extension of the HCS: Multiple HCS

Hiroshi KAWAKAMI, Satoshi ENDO

Proc of SICE95 ( その他の出版社 )  317C-5   1615 - 1618   1995年07月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

Genetic based concept learning from positive examples

Satoshi ENDO

Proc of SICE95 ( その他の出版社 )  317C-4   1619 - 1622   1995年07月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（その他学術会議資料等）

遺伝的アルゴリズムによる選言概念獲得アルゴリズム

遠藤聡志

人工知能学会誌 ( その他の出版社 )  10 ( 1 ) 105 - 113   1995年01月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

FISM/KJ:FISMとKJ法の融合

大内東, 遠藤聡志

オペレーションズ・リサーチ ( その他の出版社 )  38 ( 10 ) 527 - 532   1993年10月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

統合型発想支援システム：FISM

遠藤聡志

人工知能学会誌 ( その他の出版社 )  8 ( 5 ) 611 - 618   1993年09月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

計算機言語の文法に対する構造モデリングと複雑度評価

遠藤聡志

情報処理学会論文誌 ( その他の出版社 )  32 ( 5 ) 691 - 699   1991年05月 [ 査読有り ]

掲載種別: 研究論文（学術雑誌）