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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

論文 【 表示 ／ 非表示 】

• Reconstructing Alcohol Sales Distribution in Japanese Supermarkets with an Extended Random Multiplicative Process

  Kenta Yamada, Takuto Nakama, Jiwei J. Jiang, Hideki Takayasu, Misako Takayasu

  Proceedings of The Fifth France's International Conference on Complex Systems (FRCCS 2025) ( Springer Nature Switzerland )    51 - 60   2025年10月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（国際会議プロシーディングス）

  関連する研究費コード: 25K08167

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• A Forecast Model for COVID-19 Spread Trends Using Blog and GPS Data from Smartphones

  Ryosuke Susuta, Kenta Yamada, Hideki Takayasu, Misako Takayasu

  Entropy ( MDPI )  27 ( 7 ) 686   2025年06月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

  関連する研究費コード: 25K08167

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• Scale-Dependent Power Law Properties in Hashtag Usage Time Series of Weibo

  J. J. Jiang, K. Yamada, H. Takayasu, and M. Takayasu

  Scientific Reports   13 ( 1 )   2023年 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

• Analyses of daily market impact using execution and order book information

  Kenta Yamada, Takayuki Mizuno

  Frontiers in Physics ( Frontiers )  8   2020年 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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  We analyzed the Tokyo Stock Exchange (TSE) for a 29-month period from August 2014 to December 2016, including every transaction and order book snapshot, and confirmed through a simple statistical test that the market impact depends on each stock. Based on a correlation analysis, we found that the market impact slowly changes over time. From an order book analysis, negative correlations were found between the market impact and the averaged limit order volumes in the order book. We also clarified that one of the factors of market impact is the volume of limit orders in the order book.

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• Estimation of Economic Indicator Announced by Government From Social Big Data

  Kenta Yamada, Hideki Takayasu, Misako Takayasu

  Entropy   20 ( 11 ) 852   2018年11月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

著書 【 表示 ／ 非表示 】

• マルチエージェントのためのデータ解析

  和泉潔，山田健太，斎藤正也 ( 担当: 共著 , 担当範囲: 第4章担当 )

  コロナ社  2017年08月

• ソーシャルメディアの経済物理学 ウェブから読み解く人間行動

  高安美佐子，山田健太，佐野幸恵，渡辺,広太，浅野弘輔，内山幸樹，榊剛史，セーヨーサンティ，田中勇樹，森岡慎司 ( 担当: 共著 , 担当範囲: 第3,4章担当 )

  日本評論社  2012年08月

MISC（その他業績・査読無し論文等） 【 表示 ／ 非表示 】

MISC（その他業績・査読無し論文等） 【 表示 ／ 非表示 】

• POSデータに基づく欠品時の顧客行動を考慮した小売店舗の購買シミュレーション

  松村 直樹, 和泉 潔, 山田 健太

  人工知能学会論文誌 ( The Japanese Society for Artificial Intelligence )  0 ( 0 ) F - F13_1-8   2016年

   

  DOI

• 高頻度板情報の時空間パターン分析による株価動向推定

  中山 敦貴, 山田 健太, 和泉 潔

  人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 )  29   1 - 3   2015年

   

• ソーシャルネットワークの力学 : ブログ解析から(<特集>経済・社会物理学の展開-経済・社会システムのネットワーク構造と機能)

  山田 健太, 佐野 幸恵, 高安 秀樹, 高安 美佐子

  システム/制御/情報 : システム制御情報学会誌 ( システム制御情報学会 )  56 ( 10 ) 536 - 541   2012年10月

   

  DOI

• AT-3-3 大規模ブログデータから観測されるブームの形成とモデル化(AT-3.ブログ・インターネット・アドホックネットの集団効果・連成効果に関する最先端研究,チュートリアルセッション,ソサイエティ企画)

  山田 健太, 佐野 幸恵, 高安 秀樹, 高安 美佐子

  電子情報通信学会総合大会講演論文集 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )  2012   "SS - 48"-"SS-50"   2012年03月

   

• AT-3-2 ブロゴスフィアにおける単語出現頻度の揺らぎ(AT-3.ブログ・インターネット・アドホックネットの集団効果・連成効果に関する最先端研究,チュートリアルセッション,ソサイエティ企画)

  佐野 幸恵, 山田 健太, 高安 秀樹, 高安 美佐子

  電子情報通信学会総合大会講演論文集 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )  2012   "SS - 45"-"SS-47"   2012年03月

   

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研究発表等の成果普及活動 【 表示 ／ 非表示 】

研究発表等の成果普及活動 【 表示 ／ 非表示 】

• ソーシャルビッグデータを用いた流行とフェイクニュース拡散現象の解明

  山田　健太

  計算社会科学とその周辺セミナー  2019年12月  -  2019年12月   

• 大規模ソーシャルデータを用いた流行の予兆検知手法の開発

  山田　健太

  2019ソーシャルメディア研究ワークショップ  2019年11月  -  2019年11月   

• ソーシャルメディア上の流行と誤情報拡散現象の解明＋データサイエンス教育の工夫＠成城大学

  山田　健太

  成城大学データサイエンス教育研究センターシンポジウム  2019年11月  -  2019年11月   

• 大規模ブログデータを用いた経済指標の推定

  山田健太，高安秀樹，高安美佐子

  2018ソーシャルメディア研究ワークショップ  2018年11月  -  2018年11月   

• Estimation of Economic Indicator Announced by Government From Social Big Data

  Kenta Yamada, Hideki Takayasu and Misako Takayasu

  Conference on Complex Systems 2018 (CCS2018)  2018年09月  -  2018年09月   

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学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】

学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】

• The 36th JSST Annual Conference Outstanding Presentation Award

  2017年10月   ■■■   Simulations of word popularity dynamics observed from large scale social data  

  受賞者: Kenta Yamada，Hideki Takayasu，Misako Takayasu

• Asia-Pacific Econophysics Conference 2016 Best poster award

  2016年08月   ■■■   Delayed Majority Game with Heterogeneous Learning Speeds  

  受賞者: Yushi Yoshimura, Kenta Yamada

• 金融情報学研究会 2014年度 優秀論文賞

  2014年10月   人工知能学会   為替市場における裁定機会の解析  

  受賞者: 山田健太，伊藤隆敏，高安秀樹，高安美佐子

科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】

科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】

• 人とサイバーシステムの相互作用を考慮した統合分析基盤の構築

  基盤研究(C)

  課題番号: 25K08167

  研究期間: 2025年04月  -  2028年03月 

  代表者: 山田　健太 

  金額合計: 4,420,000（円）

• マルチスケール社会データに対するモデリング統合技術の開発

  科学技術振興機構: 戦略的創造研究推進事業さきがけ

  課題番号: JPMJPR14DA

  研究期間: 2014年10月  -  2018年03月 

  代表者: 山田　健太 

• マルチスケール社会データに対するモデリング統合技術の開発

  ■■■

  課題番号: 00000000

  研究期間: 2014年10月  -  2018年03月 

  代表者: 山田 健太 

  直接経費: 0（円）  間接経費: 0（円）  金額合計: 0（円）

• 大規模ウェブデータを用いたうわさと流行の伝播解析とデマ拡散の制御方法の構築

  若手研究(B)

  課題番号: 25750130

  研究期間: 2013年04月  -  2016年03月 

  代表者: 山田　健太 

• 大規模ウェブデータを用いたうわさと流行の伝播解析とデマ拡散の制御方法の構築

  ■■■

  課題番号: 00000000

  研究期間: 2013年04月  -  2016年03月 

  代表者: 山田 健太 

  直接経費: 0（円）  間接経費: 0（円）  金額合計: 0（円）

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