現在の所属組織 【 表示 ／ 非表示 】

現在の所属組織 【 表示 ／ 非表示 】

出身大学 【 表示 ／ 非表示 】

出身大学 【 表示 ／ 非表示 】

出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】

出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】

取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

職歴 【 表示 ／ 非表示 】

職歴 【 表示 ／ 非表示 】

研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

論文 【 表示 ／ 非表示 】

論文 【 表示 ／ 非表示 】

• Resting-state functional connectivity disruption between the left and right pallidum as a biomarker for subthreshold depression.

  Yosuke Sato, Go Okada, Satoshi Yokoyama, Naho Ichikawa, Masahiro Takamura, Yuki Mitsuyama, Ayaka Shimizu, Eri Itai, Hotaka Shinzato, Mitsuo Kawato, Noriaki Yahata, Yasumasa Okamoto

  Scientific reports   13 ( 1 ) 6349 - 6349   2023年04月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

  　概要を見る

  Although the identification of late adolescents with subthreshold depression (StD) may provide a basis for developing effective interventions that could lead to a reduction in the prevalence of StD and prevent the development of major depressive disorder, knowledge about the neural basis of StD remains limited. The purpose of this study was to develop a generalizable classifier for StD and to shed light on the underlying neural mechanisms of StD in late adolescents. Resting-state functional magnetic resonance imaging data of 91 individuals (30 StD subjects, 61 healthy controls) were included to build an StD classifier, and eight functional connections were selected by using the combination of two machine learning algorithms. We applied this biomarker to an independent cohort (n = 43) and confirmed that it showed generalization performance (area under the curve = 0.84/0.75 for the training/test datasets). Moreover, the most important functional connection was between the left and right pallidum, which may be related to clinically important dysfunctions in subjects with StD such as anhedonia and hyposensitivity to rewards. Investigation of whether modulation of the identified functional connections can be an effective treatment for StD may be an important topic of future research.

  • この論文にアクセスする
    DOI
  • 関連情報を調べる
    PubMed

• Distinctive alterations in the mesocorticolimbic circuits in various psychiatric disorders

  Yuko Nakamura, Takuya Ishida, Saori C. Tanaka, Yuki Mitsuyama, Satoshi Yokoyama, Hotaka Shinzato, Eri Itai, Go Okada, Yuko Kobayashi, Takahiko Kawashima, Jun Miyata, Yujiro Yoshihara, Hidehiko Takahashi, Ryuta Aoki, Motoaki Nakamura, Haruhisa Ota, Takashi Itahashi, Susumu Morita, Shintaro Kawakami, Osamu Abe, Naohiro Okada, Akira Kunimatsu, Ayumu Yamashita, Okito Yamashita, Hiroshi Imamizu, Jun Morimoto, Yasumasa Okamoto, Toshiya Murai, Ryu‐Ichiro Hashimoto, Kiyoto Kasai, Mitsuo Kawato, Shinsuke Koike

  Psychiatry and Clinical Neurosciences ( Wiley )    2023年03月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

  • この論文にアクセスする
    DOI

• Aberrant Large-Scale Network Interactions Across Psychiatric Disorders Revealed by Large-Sample Multi-Site Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Datasets.

  Takuya Ishida, Yuko Nakamura, Saori C Tanaka, Yuki Mitsuyama, Satoshi Yokoyama, Hotaka Shinzato, Eri Itai, Go Okada, Yuko Kobayashi, Takahiko Kawashima, Jun Miyata, Yujiro Yoshihara, Hidehiko Takahashi, Susumu Morita, Shintaro Kawakami, Osamu Abe, Naohiro Okada, Akira Kunimatsu, Ayumu Yamashita, Okito Yamashita, Hiroshi Imamizu, Jun Morimoto, Yasumasa Okamoto, Toshiya Murai, Kiyoto Kasai, Mitsuo Kawato, Shinsuke Koike

  Schizophrenia bulletin     2023年03月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

  　概要を見る

  BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Dynamics of the distributed sets of functionally synchronized brain regions, known as large-scale networks, are essential for the emotional state and cognitive processes. However, few studies were performed to elucidate the aberrant dynamics across the large-scale networks across multiple psychiatric disorders. In this paper, we aimed to investigate dynamic aspects of the aberrancy of the causal connections among the large-scale networks of the multiple psychiatric disorders. STUDY DESIGN: We applied dynamic causal modeling (DCM) to the large-sample multi-site dataset with 739 participants from 4 imaging sites including 4 different groups, healthy controls, schizophrenia (SCZ), major depressive disorder (MDD), and bipolar disorder (BD), to compare the causal relationships among the large-scale networks, including visual network, somatomotor network (SMN), dorsal attention network (DAN), salience network (SAN), limbic network (LIN), frontoparietal network, and default mode network. STUDY RESULTS: DCM showed that the decreased self-inhibitory connection of LIN was the common aberrant connection pattern across psychiatry disorders. Furthermore, increased causal connections from LIN to multiple networks, aberrant self-inhibitory connections of DAN and SMN, and increased self-inhibitory connection of SAN were disorder-specific patterns for SCZ, MDD, and BD, respectively. CONCLUSIONS: DCM revealed that LIN was the core abnormal network common to psychiatric disorders. Furthermore, DCM showed disorder-specific abnormal patterns of causal connections across the 7 networks. Our findings suggested that aberrant dynamics among the large-scale networks could be a key biomarker for these transdiagnostic psychiatric disorders.

  • この論文にアクセスする
    DOI
  • 関連情報を調べる
    PubMed

• Verification of the brain network marker of major depressive disorder: Test-retest reliability and anterograde generalization performance for newly acquired data.

  Go Okada, Toshinori Yoshioka, Ayumu Yamashita, Eri Itai, Satoshi Yokoyama, Toshiharu Kamishikiryo, Hotaka Shinzato, Yoshikazu Masuda, Yuki Mitsuyama, Shigeyuki Kan, Akiko Kurata, Masahiro Takamura, Atsuo Yoshino, Akio Mantani, Osamu Yamamoto, Norio Yokota, Tatsuji Tamura, Hiroaki Jitsuiki, Mitsuo Kawato, Okito Yamashita, Yuki Sakai, Yasumasa Okamoto

  Journal of affective disorders     2023年01月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

  　概要を見る

  BACKGROUND: Recently, we developed a generalizable brain network marker for the diagnosis of major depressive disorder (MDD) across multiple imaging sites using resting-state functional magnetic resonance imaging. Here, we applied this brain network marker to newly acquired data to verify its test-retest reliability and anterograde generalization performance for new patients. METHODS: We tested the sensitivity and specificity of our brain network marker of MDD using data acquired from 43 new patients with MDD as well as new data from 33 healthy controls (HCs) who participated in our previous study. To examine the test-retest reliability of our brain network marker, we evaluated the intraclass correlation coefficients (ICCs) between the brain network marker-based classifier's output (probability of MDD) in two sets of HC data obtained at an interval of approximately 1 year. RESULTS: Test-retest correlation between the two sets of the classifier's output (probability of MDD) from HCs exhibited moderate reliability with an ICC of 0.45 (95 % confidence interval,0.13-0.68). The classifier distinguished patients with MDD and HCs with an accuracy of 69.7 % (sensitivity, 72.1 %; specificity, 66.7 %). LIMITATIONS: The data of patients with MDD in this study were cross-sectional, and the clinical significance of the marker, such as whether it is a state or trait marker of MDD and its association with treatment responsiveness, remains unclear. CONCLUSIONS: The results of this study reaffirmed the test-retest reliability and generalization performance of our brain network marker for the diagnosis of MDD.

  • この論文にアクセスする
    DOI
  • 関連情報を調べる
    PubMed

• Examining the usefulness of the brain network marker program using fMRI for the diagnosis and stratification of major depressive disorder: a non-randomized study protocol.

  Go Okada, Yuki Sakai, Maki Shibakawa, Toshinori Yoshioka, Eri Itai, Hotaka Shinzato, Osamu Yamamoto, Kenichi Kurata, Tatsuji Tamura, Hiroaki Jitsuiki, Hidehisa Yamashita, Akio Mantani, Norio Yokota, Mitsuo Kawato, Yasumasa Okamoto

  BMC psychiatry   23 ( 1 ) 63 - 63   2023年01月 [ 査読有り ]

  掲載種別: 研究論文（学術雑誌）

  　概要を見る

  BACKGROUND: Although many studies have reported the biological basis of major depressive disorder (MDD), none have been put into practical use. Recently, we developed a generalizable brain network marker for MDD diagnoses (diagnostic marker) across multiple imaging sites using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). We have planned this clinical trial to establish evidence for the practical applicability of this diagnostic marker as a medical device. In addition, we have developed generalizable brain network markers for MDD stratification (stratification markers), and the verification of these brain network markers is a secondary endpoint of this study. METHODS: This is a non-randomized, open-label study involving patients with MDD and healthy controls (HCs). We will prospectively acquire rs-fMRI data from 50 patients with MDD and 50 HCs and anterogradely verify whether our diagnostic marker can distinguish between patients with MDD and HCs. Furthermore, we will longitudinally obtain rs-fMRI and clinical data at baseline and 6 weeks later in 80 patients with MDD treated with escitalopram and verify whether it is possible to prospectively distinguish MDD subtypes that are expected to be effectively responsive to escitalopram using our stratification markers. DISCUSSION: In this study, we will confirm that sufficient accuracy of the diagnostic marker could be reproduced for data from a prospective clinical study. Using longitudinally obtained data, we will also examine whether the "brain network marker for MDD diagnosis" reflects treatment effects in patients with MDD and whether treatment effects can be predicted by "brain network markers for MDD stratification". Data collected in this study will be extremely important for the clinical application of the brain network markers for MDD diagnosis and stratification. TRIAL REGISTRATION: Japan Registry of Clinical Trials ( jRCTs062220063 ). Registered 12/10/2022.

  • この論文にアクセスする
    DOI
  • 関連情報を調べる
    PubMed

全件表示 >>

著書 【 表示 ／ 非表示 】

著書 【 表示 ／ 非表示 】

• 専門医のための臨床精神神経薬理学テキスト

  近藤毅、新里輔鷹 ( 担当: 分担執筆 , 担当範囲: Ⅲ－4 双極性障害の治療薬 p230-238 )

  星和書店  2021年03月 ( ページ数: xxxiii, 412p )

• 精神科薬物療法に再チャレンジ : 豊富な症例と具体的な解説で学ぶ処方の実際

  寺尾, 岳編, 日本臨床精神神経薬理学会, 池田 学, 井上 猛, 岩田 仲生, 内村 直尚, 大島 勇人, 大矢 一登, 岡田 俊, 奥谷 理, 加藤 隆郎, 兼本 浩祐, 岸 太郎, 小鳥居 望, 近藤 毅, 佐久間 健二, 新里 輔鷹, 瀧井 稔, 寺尾 岳, 西村 光太郎, 野村 郁雄, 樋口 進, 和佐野 研二郎, 渡邊 衡一郎 ( 担当: 分担執筆 )

  星和書店  2020年07月

MISC（その他業績・査読無し論文等） 【 表示 ／ 非表示 】

MISC（その他業績・査読無し論文等） 【 表示 ／ 非表示 】

• 脳機能画像手法は精神疾患の診断に使えるか?

  新里輔鷹, 岡田剛, 岡本泰昌

  日本生物学的精神医学会(Web)   44th   2022年

   

  J-GLOBAL

• 大うつ病エピソードにおける「不安性の苦痛」と自殺関連行動の縦断経過における検討

  座間味優, 高江洲義和, 大田一木, 大塚直亮, 栗原雄大, 新里輔鷹, 近藤毅

  日本うつ病学会総会プログラム・抄録集   19th   2022年

   

  J-GLOBAL

• 大うつ病エピソード患者における希死念慮に関連する要因の検討

  大田一木, 高江洲義和, 座間味優, 大塚直亮, 栗原雄大, 新里輔鷹, 近藤毅

  日本うつ病学会総会プログラム・抄録集   19th   2022年

   

  J-GLOBAL

• アルコール使用障害者の気質が飲酒行動パターンに与える影響と個別性アプローチの検討

  栗原 雄大, 新里 輔鷹, 甲田 宗良, 榎木 宏之, 大鶴 卓, 近藤 毅

  精神神経学雑誌 ( (公社)日本精神神経学会 )  ( 2021特別号 ) S586 - S586   2021年09月

   

• 抑うつ性混合状態の重症度と血清バイオマーカーの関連

  大塚 直亮, 新里 輔鷹, 南里 美和子, 甲田 宗良, 座間味 優, 栗原 雄大, 石橋 孝勇, 中村 明文, 近藤 毅

  精神神経学雑誌 ( (公社)日本精神神経学会 )  ( 2021特別号 ) S548 - S548   2021年09月

   

全件表示 >>

科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】

科研費獲得情報 【 表示 ／ 非表示 】

• 縦断的MRIによる混合性うつ病及び双極性障害の評価と合理的治療方針の確立

  若手研究

  課題番号: 22K15763

  研究期間: 2022年04月  -  2025年03月 

  代表者: 新里 輔鷹 

  直接経費: 2,300,000（円）  間接経費: 2,990,000（円）  金額合計: 690,000（円）

• 縦断的MRIによる混合性うつ病及び双極性障害の評価と合理的治療方針の確立

  若手研究

  課題番号: 22K15763

  研究期間: 2022年04月  -  2025年03月 

  代表者: 新里 輔鷹 

  直接経費: 2,300,000（円）  間接経費: 2,990,000（円）  金額合計: 690,000（円）

• 抑うつ性混合状態の定量的診断と生物学的背景の検討

  基盤研究(C)

  課題番号: 17K10311

  研究期間: 2017年04月  -  2021年03月 

  代表者: 近藤 毅, 三原 一雄, 甲田 宗良, 新里 輔鷹 

  直接経費: 3,600,000（円）  間接経費: 4,680,000（円）  金額合計: 1,080,000（円）

  　概要を見る

  本年度は、研究者らが開発した抑うつ性混合状態（depressive mixed state: DMX）の定量的な自記式評価票（DMX-12）を公表し、その症候学的構造を明らかにするとともに、本評価票を指標として一般的なうつ病エピソードにみられるDMXの実態を明らかにした（Shinzato et al, Neuropsychiatr Dis Treat, 2019）。DMX-12は「内発的な不安定さ」「脆弱な応答性」「破壊的感情/行動」の3つの症候クラスターにより構成され、うつ病の重症度が高く潜在的に双極性を有する若年患者がDMXを呈しやすいことが示唆された。破壊的感情/行動クラスターはカテゴリカル診断である混合性うつ病（mixed depression：MD）や混合性の特徴（mixed features specifier：MF）の識別に有用であった。 特に、receiver operating characteristic（ROC）解析により、DMX-12の中の過剰反応、内的緊張、思考促迫・混雑、衝動性、易刺激性、攻撃性、危険行為、不快気分の8症状の総スコアが同一のカットオフ値をもってMD、MFを高い感度と特異性で識別できることから、一定の重症度を持つDMXのスクリーニングに有用となる可能性が示唆されており、現在、これらの成果を投稿中である。 また、DMX-12を用いてDMXと自閉スペクトラム症（autism spectrum disorder：ASD）および自殺行動リスクとの関連についても検討し、MDはASDや自殺関連行動との関連が深く、ASDのうつ病エピソードにおいては「転導性」「気分易変」「衝動性」などの内発的な不安定さを特徴とすることが判明した（新里他，日本精神神経学会，2019）。

• 抑うつ性混合状態の定量的診断と生物学的背景の検討

  基盤研究(C)

  課題番号: 17K10311

  研究期間: 2017年04月  -  2021年03月 

  代表者: 近藤 毅, 三原 一雄, 甲田 宗良, 新里 輔鷹 

  直接経費: 3,600,000（円）  間接経費: 4,680,000（円）  金額合計: 1,080,000（円）

  　概要を見る

  本年度は、研究者らが開発した抑うつ性混合状態（depressive mixed state: DMX）の定量的な自記式評価票（DMX-12）を公表し、その症候学的構造を明らかにするとともに、本評価票を指標として一般的なうつ病エピソードにみられるDMXの実態を明らかにした（Shinzato et al, Neuropsychiatr Dis Treat, 2019）。DMX-12は「内発的な不安定さ」「脆弱な応答性」「破壊的感情/行動」の3つの症候クラスターにより構成され、うつ病の重症度が高く潜在的に双極性を有する若年患者がDMXを呈しやすいことが示唆された。破壊的感情/行動クラスターはカテゴリカル診断である混合性うつ病（mixed depression：MD）や混合性の特徴（mixed features specifier：MF）の識別に有用であった。 特に、receiver operating characteristic（ROC）解析により、DMX-12の中の過剰反応、内的緊張、思考促迫・混雑、衝動性、易刺激性、攻撃性、危険行為、不快気分の8症状の総スコアが同一のカットオフ値をもってMD、MFを高い感度と特異性で識別できることから、一定の重症度を持つDMXのスクリーニングに有用となる可能性が示唆されており、現在、これらの成果を投稿中である。 また、DMX-12を用いてDMXと自閉スペクトラム症（autism spectrum disorder：ASD）および自殺行動リスクとの関連についても検討し、MDはASDや自殺関連行動との関連が深く、ASDのうつ病エピソードにおいては「転導性」「気分易変」「衝動性」などの内発的な不安定さを特徴とすることが判明した（新里他，日本精神神経学会，2019）。